Stefano Maludrottu ha ottenuto la Laurea in Ingegneria Informatica ed un Dottorato di Ricerca, sempre in Ingegneria Informatica, presso l'Università di Genova, rispettivamente nel 2006 e nel 2011. La sua attività di ricerca si è focalizzata su tematiche di pattern recognition e di fusione dati multisensoriali per applicazioni di intelligenza artificiale. Dal 2007 al 2011 ha lavorato come Software Engineer nelle divisioni di Ricerca e Sviluppo di diverse aziende multinazionali per la realizzazione di prodotti ad alta tecnologia. Dal 2017 al 2020 ha ricoperto la posizione di Lead Software Engineer presso il Rehab Technologies INAIL-IIT Lab dell'Istituto Italiano di Tecnologia. Dal 2020 è Manager del progetto TWIN, un innovativo esoscheletro robotico per gli arti inferiori per la riabilitazione di pazienti affetti da patologie neurologiche. In tale ruolo è responsabile dell'organizzazione di un team internazionale che comprende esperti di robotica, ingegneri e ricercatori. Le sue aree di interesse includono lo studio dell'interazione tra uomo e robot e la realizzazione di applicazioni di robotica riabilitativa ed indossabile.

ENG
Stefano Maludrottu received a M.Sc. degree in computer engineering and a Ph.D. degree in computer engineering from the University of Genoa, Italy, in 2006 and 2011 respectively. His Ph.D. research focused on pattern recognition and multi-sensor data fusion. In 2007 he was Research Fellow at the University of Genoa, Italy. From 2011 to 2017 he worked as a Software Engineer in the research and development of embedded systems and solutions for various multinational companies. From 2017 to 2020 he was Lead Software Engineer at Rehab Technologies INAIL-IIT Lab, Italian Institute of Technology. Since 2020 he is Manager of the TWIN project, a new powered lower-limb exoskeleton for the rehabilitation of patients with neurological disorders. As such, he is responsible for planning, organizing, leading and monitoring the activities of an international multidisciplinary team that combines roboticists, engineers and scientists. His research interests include human-robot interaction, rehabilitation robotics, wearable robotics, exoskeletons and real-time control systems.